Tech & Innovation Radar - Issue #146
Une petite dernière avant la pause hivernale. Je vous souhaite à tous de bonnes fêtes 🎅🎄 de fin d'année et on se retrouve en janvier !
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Bonne lecture
Cette semaine
⚛️ Je sais, fidèles lecteurs et lectrices !, que cette annonce fracassante ne vous aura pas surpris quand vous avez ouvert votre #FT cette semaine : "Une avancée #technologique fondamentale en matière d'énergie de #fusion réalisée par des scientifiques américains stimule les espoirs d'une #énergie propre", car je t'en parlais déjà la semaine dernière… Bon d'accord, de manière moins solennelle 😁
🔞Tous les biais et perversités du #Web (de la race humaine ?) en quelques images générées par une #IA : les photos d'hommes génèrent des avatars d'astronautes, celles de femmes des images de mangas érotiques...
🤖 #MetaAI nous rappelle avec #CICERO (une #IA "intelligente, stratégique, et capable de vous persuader de travailler contre vos propres intérêts") que l' #IntelligenceArtificielle neurosymbolique n'est pas morte !
🔐Les experts en matière de protection de la vie privée applaudissent, le #FBI semble contrarié : comme il fallait s'y attendre, le projet d' #Apple de proposer du chiffrement End-to-End à ses utilisateurs fait du bruit. Je préfère savoir mes données bien protégées !
La #BCE dévoile le cahier des charges de son euro numérique, envoyé aux 5 prestas retenus pour son expérimentation. A noter : pas de trace de #Blockchain
🤔 Quelle différence entre la gravure de #semiconducteurs et la propulsion d'un #Satellite ? Aucune : les deux se font / feront avec des gaz ionisés a.k.a. #Plasma
Tech ecosystem & Innovations
Fusion energy breakthrough by US scientists boosts clean power hopes — www.ft.com
Des scientifiques du gouvernement américain ont fait une percée dans la recherche d'une énergie illimitée et sans carbone en réalisant pour la première fois un gain d'énergie net dans une réaction de fusion, selon trois personnes ayant connaissance des résultats préliminaires d'une expérience récente.
Le laboratoire national fédéral Lawrence Livermore en Californie, qui utilise un processus appelé fusion par confinement inertiel, consistant à bombarder une minuscule boulette de plasma d'hydrogène avec le plus grand laser du monde, a obtenu un gain d'énergie net dans une expérience de fusion au cours des deux dernières semaines, ont déclaré ces personnes.
Bien que de nombreux scientifiques pensent qu'il faudra encore attendre des décennies avant de pouvoir construire des centrales électriques à fusion, il est difficile d'ignorer le potentiel de cette technologie. Les réactions de fusion n'émettent pas de carbone, ne produisent pas de déchets radioactifs à longue durée de vie et une petite tasse d'hydrogène pourrait théoriquement alimenter une maison pendant des centaines d'années.
La réaction de fusion dans l'installation du gouvernement américain a produit environ 2,5 mégajoules d'énergie, soit environ 120 % des 2,1 mégajoules d'énergie des lasers, ont déclaré les personnes ayant connaissance des résultats, ajoutant que les données étaient encore en cours d'analyse.
Artificial Intelligence
The viral AI avatar app Lensa undressed me - without my consent — www.technologyreview.com
Lorsque Melissa Heikkilä a essayé la nouvelle application virale d'avatar IA Lensa, elle espérait obtenir des résultats similaires à ceux de ses collègues du MIT Technology Review, qui ont obtenu des avatars réalistes mais flatteurs - pensez aux astronautes et aux guerriers féroces. Au lieu de cela, elle a obtenu des tonnes de nus. Sur les 100 avatars générés, 16 arboraient les seins nus, tandis que 14 autres la représentaient dans des vêtements très légers et des poses ouvertement sexuelles.
Melissa est d'origine asiatique. De nombreux avatars représentaient des femmes asiatiques génériques clairement inspirées de personnages d'anime ou de jeux vidéo ou, très probablement, de films pornographiques. Une autre collègue d'origine chinoise a obtenu des résultats similaires : des rames et des rames d'avatars pornographiques.
L'hypersexualisation des femmes asiatiques par Lensa n'est malheureusement pas surprenante. Ses résultats sont générés à l'aide de Stable Diffusion, un modèle d'IA qui s'appuie sur un énorme ensemble de données en libre accès, compilé en aspirant des images sur Internet. Mais le problème est plus profond que les données d'entraînement.
Les entreprises qui développent ces modèles et ces applications font des choix actifs sur la manière dont elles utilisent les données. Les développeurs de l'application ont choisi que les avatars masculins apparaissent dans des combinaisons spatiales, tandis que les avatars féminins ont des strings cosmiques et des ailes de fée.
CICERO: An AI agent that negotiates, persuades, and cooperates with people — ai.facebook.com
Cicero est à bien des égards une merveille ; il a réalisé de loin l'intégration la plus profonde et la plus étendue du langage et de l'action dans un monde dynamique de tous les systèmes d'IA construits à ce jour. Il a également réussi à mener des interactions complexes avec les humains d'une forme inédite.
Mais la manière dont elle s'y prend est également remarquable. De manière frappante, et en opposition à une grande partie de l'esprit du temps, Cicero s'appuie fortement sur une conception manuelle, à la fois dans les ensembles de données et dans l'architecture ; en ce sens, il rappelle davantage la "bonne vieille IA" classique que les systèmes d'apprentissage profond qui ont tendance à être moins structurés et moins adaptés à des problèmes particuliers. Il y a beaucoup plus d'innéité ici que ce que nous avons généralement vu dans les systèmes d'IA récents.
En outre, il convient de noter que certains aspects de Cicero utilisent une approche neurosymbolique de l'IA, comme l'association des messages dans le langage avec la représentation symbolique des actions, la compréhension intégrée (innée) de la structure du dialogue, la nature du mensonge comme un phénomène qui modifie la signification des énoncés, et ainsi de suite.
Cela dit, il est moins évident pour nous de savoir si les particularités de Cicero sont généralisables.
Cicero fait un usage intensif de l'apprentissage automatique, mais il n'est pas un exemple à suivre pour la création de modèles toujours plus grands (ce que l'on appelle le "maximalisme d'échelle"), ni pour la vision actuellement populaire de l'apprentissage automatique "de bout en bout", dans lequel un seul algorithme d'apprentissage général s'applique à tous, avec peu de structure interne et aucune connaissance innée. Au moment de l'exécution, Cicero est constitué d'un ensemble complexe de modules distincts conçus à la main, avec des interactions complexes. Au moment de son entraînement, il s'appuie sur un large éventail de supports de formation, certains construits par des experts spécifiquement pour Cicero, d'autres synthétisés dans des programmes conçus par des experts.
Le jour même de l'annonce de Cicero, un débat amical a eu lieu lors de la conférence de l'AACL sur le thème "Is there more to NLP [natural language processing] than Deep Learning" (le traitement du langage naturel est-il plus important que l'apprentissage profond ?), avec quatre éminents chercheurs formés il y a quelques décennies qui ont répondu par l'affirmative et quatre jeunes chercheurs brillants formés plus récemment qui ont répondu par la négative. Cicero nous rappelle peut-être que le traitement du langage naturel ne se limite pas à l'apprentissage profond.
Notre dernière conclusion ? Nous savons depuis un certain temps que l'apprentissage automatique est précieux, mais trop souvent aujourd'hui, l'apprentissage automatique est considéré comme un solvant universel - comme si le reste de l'IA n'était pas pertinent - et amené à tout faire tout seul. Cicero pourrait changer la donne. Si Cicero est un guide, l'apprentissage automatique peut finalement s'avérer encore plus précieux s'il est intégré dans des systèmes hautement structurés, avec une bonne dose de machinerie innée, parfois neurosymbolique.
Cybersecurity & Cyberattack
FBI Disses Apple's iCloud Encryption Plans — www.axios.com
Le FBI s'oppose aux nouveaux plans d'Apple visant à offrir un chiffrement de bout en bout des sauvegardes iCloud, arguant que cela entraverait ses enquêtes sur les actes terroristes, le crime organisé, la maltraitance des enfants, etc.
En début de semaine, Apple a dévoilé une série de nouveaux outils de sécurité destinés à mieux protéger les données des utilisateurs d'iOS, y compris des plans visant à étendre le chiffrement de bout en bout aux sauvegardes iCloud des messages des utilisateurs, des données de localisation et d'autres données personnelles sensibles.
"Le FBI continue d'être profondément préoccupé par la menace que représentent le chiffrement de bout en bout et l'accès par l'utilisateur seulement", a déclaré le bureau dans un communiqué adressé à Axios : "Cela entrave notre capacité à protéger le peuple américain contre des actes criminels allant des cyberattaques et de la violence contre les enfants au trafic de drogue, au crime organisé et au terrorisme", a ajouté le bureau. "L'accès de bout en bout et l'accès réservé à l'utilisateur érodent la capacité des forces de l'ordre à combattre ces menaces et à administrer la justice pour le public américain."
Apple et le FBI se sont longtemps affrontés sur le bon niveau de chiffrement des données iOS : en 2016, le FBI a abandonné une procédure judiciaire contre Apple après que la société technologique a refusé de déverrouiller les données téléphoniques du tireur des attaques terroristes de San Bernardino.
Apple met tout en œuvre pour être l'entreprise technologique que les utilisateurs considèrent comme la plus sûre et la plus privée, comme en témoignent ses exigences en matière de confidentialité pour les applications et le déploiement de nouvelles initiatives.
En octobre, Apple a lancé le mode verrouillage pour permettre à ceux qui pensent être sous surveillance de bloquer les pièces jointes des messages, certaines fonctions web et les appels vidéo susceptibles de propager des logiciels malveillants.
Blockchain & Crypto currencies
Digital Euro prototype is token-based. Borrows from Bitcoin — www.ledgerinsights.com
La Banque centrale européenne (BCE) a partagé des détails sur les caractéristiques de conception actuelles dans son briefing relatif aux prototypes de monnaie numérique pour le commerce de détail en euros. En septembre, elle a annoncé cinq partenaires qui construiront des prototypes frontaux pour la monnaie numérique de la banque centrale (CBDC). Le briefing du prototype révèle que l'itération actuelle de l'euro numérique est basée sur des jetons et utilise UTXO, un modèle de jeton popularisé par Bitcoin. Toutefois, cela ne signifie pas qu'elle utilise la blockchain.
Le MIT a travaillé avec la Réserve fédérale de Boston sur le projet Hamilton, qui utilise le modèle UTXO de Bitcoin mais pas la blockchain. La technologie a été publiée sous forme de logiciel libre. Toutefois, le document de la BCE indique que le registre UTXO de l'euro numérique est une conception entièrement nouvelle réalisée par des experts de l'Eurosystème.
Les utilisateurs ne contrôleront pas leurs clés privées dans ce prototype d'euro numérique. Au lieu de cela, les clés seront conservées en leur nom par les fournisseurs de services de portefeuille. L'objectif de la centralisation de la gestion des clés est d'améliorer la convivialité pour l'utilisateur final, et les banques centrales sont moins enchantées par la décentralisation.
L'une des caractéristiques de l'euro numérique est qu'il existe des limites de détention maximales. Cela pourrait entraîner le rejet de nombreuses transactions si le montant reçu fait dépasser la limite au solde de l'utilisateur. Pour éviter cela, les utilisateurs doivent relier leurs portefeuilles d'euros numériques à des comptes bancaires, et tout euro numérique excédentaire sera automatiquement transféré sur leur compte bancaire.
Le document préliminaire décrit également une utilisation hors ligne dans laquelle tous les paiements sont définitifs et ne peuvent être annulés, même en cas de fraude.
En ce qui concerne l'UTXO, qui signifie "Unspent Transaction Output", il contraste avec les modèles basés sur les comptes, qui connaissent toujours le solde de l'utilisateur. L'UTXO rappelle l'argent liquide, où les utilisateurs détiennent des pièces et des billets. Avec UTXO, les jetons sont associés à des clés cryptographiques. Si une personne possède 100 € et dépense 40 €, elle recevra un jeton avec un solde de 60 €. En effet, les 100 € sont retirés de la circulation et les jetons de 40 et 60 € sont créés. Un portefeuille regroupe tous les jetons UTXO associés à l'utilisateur.
Science & Space
Le plasma, carburant du futur pour les satellites — www.polytechnique-insights.com
L’une des applications principales des plasmas – qui sont des gaz ionisés – est la gravure des semi-conducteurs en microélectronique. Grâce à leurs travaux expérimentaux, théoriques et de simulations, Pascal Chabert et son équipe ont découvert que cet état de la matière, et en particulier les plasmas froids (qui ont un faible degré d’ionisation), peuvent être utilisés pour la propulsion de satellites.
« Nous avons réalisé qu’il y avait de fortes similitudes entre ce que nous cherchons à faire pour propulser un satellite – c’est-à-dire créer des ions et les accélérer – et la gravure des semi-conducteurs en microélectronique. », explique Pascal Chabert. « Au lieu d’accélérer les ions contre une surface, comme c’est le cas pour la gravure, nous pouvons les accélérer dans l’espace pour la propulsion spatiale. »
« L’idée de base de la propulsion électrique consiste à ioniser un gaz et l’accélérer au sein d’un champ électrique, dans une machine qui a la taille d’une théière. », explique Pascal Chabert. « Les puissances électriques varient de 1 à 10 kW afin de produire des poussées qui sont très faibles – de l’ordre de mN, c’est-à-dire moins que lorsque je souffle sur une bougie. C’est très faible, mais pour un satellite en orbite sans friction, c’est suffisant pour lui faire corriger son orbite ou la changer. »
Le principal avantage de la propulsion ionique par rapport à la propulsion chimique (qui est utilisée pour propulser les fusées et, jusqu’à récemment, était également utilisée à bord des satellites) est que la vitesse d’éjection du carburant est beaucoup plus grande. La consommation de carburant est donc beaucoup plus faible.