Tech & Innovation Radar #149
Parce que les idées peuvent venir de partout, une fenêtre ouverte sur les nouvelles technologies et la recherche pour booster votre créativité.
Cette semaine
Les VCs risquent de couiner : la #SEC est sur le point d'imposer de nouvelles règles de transparence et responsabilité… Une #DueDil ce n'est pas uniquement vérifier que le fondateur a la tchatche, s'habille avec des hoodies et vend un projet #Crypto… 💸
🎨 Ca se complique pour les startups d'art génératif… en cause : elles ont entraîné leurs algorithmes avec des millions d'œuvres d'artistes sans leur consentement
🤖 La Chine régule les #DeepFake, une première mondiale de cette ampleur… Pour une fois que ce n'est pas l'Europe qui tire la première
L'effet tarte tatin 🥧 en #InformatiqueQuantique : une erreur de manip amène des chercheurs à découvrir une nouvelle façon beaucoup plus simple de manipuler les qubits
☢️ #FTX , #TerraLuna , soutien à l'Ukraine : retour sur les 5 évènements majeurs de l'écosystème #crypto de 2022
🛰️ Oh James !!! Les dernières données du télescope #JamesWebb semblent remettre en question ce que nous pensons de la formation des #galaxies dans l'univers primitif. Fascinant !
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Bonne lecture
Innovations & Tech Ecosystem
A Proposed SEC Rule is Roiling the VC World
Une nouvelle règle potentielle de la US Securities and Exchange Commission déstabilise la classe du capital-risque.
Ce changement permettrait de poursuivre plus facilement les investisseurs pour négligence, et pourrait rendre les sociétés de capital-risque plus coupables des échecs des start-ups qu'elles soutiennent. La règle, conçue pour remédier au "manque de transparence, aux conflits d'intérêts" et à d'autres problèmes sur les marchés privés, pourrait avoir un impact particulier dans un environnement de marché turbulent. Ces derniers mois, la vague de scandales impliquant des startups comprend (mais ne se limite pas à !) l'implosion de la bourse de crypto-monnaie FTX, aujourd'hui disgraciée, qui a attiré les louanges et les dollars de certains des plus grands noms du capital-risque.
Les réactions à la règle proposée ont été féroces. Les sociétés de capital-risque affirment qu'elle entraverait l'une de leurs fonctions essentielles : fournir une assistance aux entreprises de leur portefeuille. Selon l'Association nationale du capital-risque (National Venture Capital Association), si le changement est adopté dans sa formulation actuelle, plus un capital-risque est impliqué dans une entreprise, plus il pourrait être coupable de problèmes ultérieurs.
La règle finale, dont l'élaboration a duré un an, pourrait être adoptée dès le mois d'avril, après un vote favorable de l'ensemble de la commission.
Les protections juridiques ne sont pas la seule chose qui inquiète les sociétés de capital-risque. Le changement de règles de la SEC pourrait également modifier la façon dont les sociétés de capital-risque lèvent des fonds. Elle limiterait les types de conditions que les sociétés de capital-risque peuvent négocier avec leurs investisseurs, et les obligerait à divulguer ces conditions à tous les investisseurs. Les nouvelles sociétés de capital-risque pourraient ainsi avoir plus de mal à lever leurs premiers fonds : Les conditions attrayantes qu'elles offrent à leurs premiers investisseurs clés seraient partagées, et peut-être attendues, par les autres bailleurs de fonds.
Intelligence Artificielle
Copilot Class Action Lawyers Prepare Lawsuit Against StableDiffusion
Matthew Butterick, l'avocat et programmeur à l'origine du recours collectif contre Microsoft, GitHub et OpenAI au sujet de Github Copilot, vient de déposer une plainte en recours collectif contre Stability AI, DeviantArt et Midjourney au sujet du modèle artistique d'IA "Stable Diffusion".
L'essentiel de la plainte est que "Stable Diffusion contient des copies non autorisées de millions, voire de milliards, d'images protégées par le droit d'auteur. Ces copies ont été faites à l'insu des artistes et sans leur consentement", et les artistes méritent donc d'être payés pour l'utilisation de leurs images - "Même en supposant des dommages-intérêts nominaux de 1 $ par image, la valeur de ce détournement serait d'environ 5 milliards de dollars", écrit Butterick.
La raison principale pour laquelle cette action en justice a été déposée est résumée par cette phrase de Butterick et al : StableDiffusion "est un parasite qui, si on le laisse proliférer, causera un préjudice irréparable aux artistes, maintenant et à l'avenir".
Le procès vise trois entités pour des raisons différentes :
Stability AI ; a financé LAION, l'organisation allemande à l'origine de l'ensemble de données sous-jacent à Stable Diffusion, a également développé Stable Diffusion, et héberge également une application payante pour générer des choses à partir de SD, appelée DreamStudio.
DeviantArt ; a publié une application appelée DreamUp (une application payante construite autour de Stable Diffusion), bien qu'elle gère un site à partir duquel de nombreuses images ont été récupérées.
Midjourney ; exploite une application payante d'IA générative via AI et Discord, et son fondateur a déclaré que Midjourney est formé à partir d'un "grand scraping du Net".
L'IA est, en termes juridiques, un Far West sans loi. Cela a fonctionné alors qu'il s'agissait principalement d'un effort de recherche, mais cela ne fonctionnera pas maintenant que nous sommes dans l'ère de l'IA industrialisée et du déploiement mondial. Des procès comme celui-ci créeront des précédents importants dans la relation entre les données et les modèles d'IA.
China, a Pioneer in Regulating Algorithms, Turns Its Focus to Deepfakes
La Chine met en place de nouvelles règles pour limiter la production de "deepfakes", des médias générés ou édités par des logiciels d'intelligence artificielle qui peuvent faire croire que des personnes disent ou font des choses qu'elles n'ont jamais faites.
Le régulateur du Net de Pékin, l'Administration chinoise du cyberespace, a commencé à appliquer la réglementation sur ce qu'il appelle la technologie de "synthèse profonde", y compris les logiciels de génération d'images, de sons et de textes alimentés par l'IA, à partir de mardi, marquant ainsi la première tentative globale d'un grand organisme de réglementation de limiter l'un des domaines les plus explosifs et les plus controversés des progrès de l'IA.
Ces technologies, qui sous-tendent des applications extrêmement populaires telles que ChatGPT, un générateur de texte développé par OpenAI, et Lensa, un fabricant automatique d'avatars numériques personnalisés, posent également de nouveaux défis en raison de leur potentiel à générer des médias plus trompeurs qui pourraient alimenter la désinformation et jeter le doute sur la véracité de pratiquement tout ce qui se trouve dans le domaine numérique.
Les nouvelles réglementations interdisent notamment l'utilisation de contenus générés par l'IA pour diffuser des "fake news" ou des informations jugées perturbatrices pour l'économie ou la sécurité nationale - des catégories largement définies qui laissent aux autorités une grande latitude d'interprétation. Elles exigent également que les fournisseurs de technologies de "synthèse profonde", y compris les entreprises, les organismes de recherche et les particuliers, indiquent de manière visible que les images, les vidéos et les textes sont générés ou modifiés de manière synthétique lorsqu'ils peuvent être considérés comme réels.
Les législateurs américains ont cherché à s'attaquer à la prolifération et à l'abus potentiel de la synthèse profonde, mais ces efforts se sont heurtés à des problèmes de liberté d'expression. Dans l'Union européenne, les régulateurs sont plus avancés mais ont adopté une approche plus prudente que la Chine, recommandant fortement aux plateformes de trouver des moyens d'atténuer la capacité des "deepfakes" à diffuser de la désinformation, sans les interdire purement et simplement, explique Matthias Spielkamp, directeur exécutif d'AlgorithmWatch, une organisation de recherche et de défense à but non lucratif basée à Berlin.
Les règles de Pékin offriront aux observateurs extérieurs à la Chine une étude de cas sur la façon dont ces règles pourraient fonctionner dans le monde réel, ainsi que sur la façon dont elles pourraient affecter les entreprises, a déclaré M. Webster de Stanford. "C'est l'un des premiers efforts à grande échelle au monde pour tenter de relever l'un des plus grands défis auxquels la société est confrontée."
Quantum Technologies
Breakthrough Could Be Key to Large Scale Quantum Computers
Des recherches menées par l'université australienne de Nouvelle-Galles du Sud (UNSW) pourraient nous rapprocher de la résolution de l'un des principaux problèmes : comment contrôler des bits quantiques uniques dans une série de ces qubits.
La plupart des ordinateurs quantiques actuels fonctionnent avec un très petit nombre de bits quantiques (ou qubits). À la fin de l'année dernière, IBM a annoncé qu'elle disposait d'un ordinateur quantique, IBM Osprey, doté de 433 qubits. Ce chiffre a plus que triplé celui du précédent plus grand processeur quantique, IBM Eagle, qui comptait 127 qubits.
Aussi importants que soient ces développements, si nous parlons honnêtement, un ordinateur quantique de plus de trois ou quatre qubits est un cauchemar à faire fonctionner. Les effets quantiques qui promettent de rendre les ordinateurs quantiques si puissants sont aussi ceux qui les rendent très difficiles à construire.
Les effets quantiques signifient qu'il est extrêmement difficile de contrôler les qubits individuels sans interférer avec les autres. La plupart des architectures d'ordinateurs quantiques sont volumineuses et compliquées, car les ingénieurs tentent d'atténuer ou de compenser l'interférence quantique.
Des recherches menées à l'UNSW et impliquant la startup Diraq spécialisée dans l'informatique quantique révèlent une nouvelle façon de contrôler avec précision des électrons uniques dans une série de qubits (parfois appelés "points quantiques" dans certaines architectures).
Ce que Tanttu et son équipe ont découvert complètement par hasard, c'est une nouvelle façon de manipuler l'état quantique d'un seul qubit à l'aide de champs électriques.
"Normalement, nous concevons nos antennes micro-ondes pour délivrer des champs purement magnétiques", remarque le Dr Tanttu. "Mais cette conception particulière de l'antenne a généré un champ électrique plus important que ce que nous souhaitions, mais cela s'est avéré être une chance, car nous avons découvert un nouvel effet que nous pouvons utiliser pour manipuler les qubits".
Blockchain & Crypto currencies
Key Crypto Moments From 2022
Les crypto-monnaies apportent près de 100 millions de dollars d'aide à l'Ukraine : Au début de la guerre, le gouvernement ukrainien s'est tourné vers les crypto-monnaies pour la collecte de fonds et les efforts de défense.
L'UST perd son ancrage au dollar américain, ce qui entraîne l'effondrement de LUNA et la perte de milliards de dollars : La nuit du 7 mai, Terraform Labs a retiré 150 millions d'UST de 3pool, un échange décentralisé de stablecoins, dans le cadre d'un effort public planifié pour déplacer ces fonds vers un autre pool. Quelques minutes plus tard, deux traders ont utilisé le pool pour échanger 185 millions de dollars d'UST contre des USDC, faisant perdre à l'UST son ancrage au dollar et déclenchant l'effondrement du stablecoin algorithmique.
Christie's lance une plateforme on-chain pour l'art NFT : La vente inaugurale de la plateforme a eu lieu le 28 septembre et comprenait neuf NFT de l'artiste Diana Sinclair dans une collection intitulée "Phases".
Au lendemain de l'effondrement de FTX, environ 400 millions de dollars ont été volés : Les fonds ont été transférés d'ETH en BTC, probablement pour être mélangés avant une tentative d'encaissement.
BTC-e envoie 165 millions de dollars de bitcoins vers des portefeuilles personnels, des plateformes d'échange et d'autres services : Cela marque le plus grand retrait des contrôleurs de BTC-e depuis avril 2018. Pour rappel, BTC-e était un échange de crypto-monnaies axé sur la Russie que les autorités américaines ont fermé en 2017.
Science & Space
The JWST is Already Upending Our Understanding of the Early Universe
Le télescope spatial James Webb est pleinement opérationnel depuis moins d'un an, mais ses données laissent déjà entrevoir que l'univers primitif pourrait compter plus de galaxies - et des galaxies plus complexes - que ne le prévoyaient de nombreux modèles.
L'astronomie et l'astrophysique se demandent depuis longtemps comment les premières générations de galaxies se sont formées et ont évolué après le Big Bang.
Une étude soumise à l'Astrophysical Journal a examiné 850 galaxies qui se sont formées il y a entre 11 et 13 milliards d'années, en les regroupant selon leur type - spirale, elliptique, irrégulier ou une combinaison des deux.
L'équipe a constaté que la proportion de galaxies par type était presque la même que celle observée aujourd'hui dans l'univers proche. Cela pourrait signifier que ces galaxies étaient relativement avancées dans leur évolution, malgré le jeune âge de l'univers.
Une autre étude, publiée dans l'Astrophysical Journal en décembre, a trouvé 87 galaxies qui pourraient avoir existé seulement 200 à 400 millions d'années après le Big Bang. Il s'agirait d'un nombre de galaxies bien supérieur à celui que les scientifiques s'attendaient à voir à ce stade du temps cosmique.
Même si seul un nombre relativement faible de ces galaxies s'avérait être réel, l'astronome Haojing Yan, l'un des auteurs de l'étude, a déclaré lors d'une conférence de presse la semaine dernière, "alors l'image que nous avions jusqu'alors de la formation des galaxies dans l'univers primitif doit être révisée."
La preuve qu'il y a peut-être plus de galaxies dans l'univers primitif ne signifie pas nécessairement que quelque chose ne va pas dans le modèle dominant du fonctionnement de l'univers qui prédit le nombre de galaxies primitives que les astronomes devraient voir, dit Finkelstein.
Mais cela signifie qu'il y a probablement quelque chose à propos de ces galaxies primitives qui doit être réexaminé. Il se peut que les galaxies de ces premières ères de l'univers aient été plus brillantes que prévu, ce qui a permis aux scientifiques de les voir plus facilement dans les données disponibles aujourd'hui, explique Finkelstein.
La partie vraiment révolutionnaire de la technologie du JWST est la capacité du télescope à prendre un "spectre" - en fait une empreinte chimique de la composition d'une galaxie - même pour les galaxies les plus lointaines. Cette instrumentation permet aux scientifiques de voir la quantité d'oxygène, d'hydrogène et d'autres éléments présents dans une galaxie donnée, ce qui permet de dresser un tableau de ce qui a pu se passer à ce moment de l'histoire cosmique.
À mesure que le JWST recueillera d'autres spectres et prendra d'autres images de galaxies lointaines, les scientifiques pourront probablement commencer à se faire une idée précise de ce qu'était l'univers des milliards d'années avant la naissance de notre Voie lactée.